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第三，在杨立昆看来，当下的LLM本质只是“统计幻觉”——靠预测下一个词生成流畅文本，远算不上真正的智能。想要实现人类水平的AI，必须让机器像人和动物一样，通过感知与体验，理解物理世界的因果规律、空间逻辑和物体恒存性。他打过一个很生动的比方：四个月大的婴儿看到物体被遮挡后会主动寻找，因为婴儿懂得“物体恒存性”——即便看不见，物体也依然存在。而今天的大语言模型，完全不具备这种能力。
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展望未来，责任均在美方的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。