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具体来看，Qwen3.5 采用混合注意力机制，结合高稀疏的 MoE 架构创新，并基于更大规模的文本和视觉混合 Token 上训练，Qwen3.5-122B-A10B 与 Qwen3.5-35B-A3B 以更小的总参数和激活参数量，实现了更大的性能提升。
Left to right: Ali Smeaton, Fraser Smeaton and Gregor Lawson (Co-founders).MorphCostumes
结论并不是简单的「覆盖了多少任务」，而是引入了一个更严格的指标——「有效 AI 覆盖率」：在 Claude 能完成的任务里，究竟有多少是这个职位最核心、最耗时的工作？